דרושים | עבודה | חיפוש משרות הנדסה

דרישות:
ניסיון של שנתיים לפחות ב-Kubernetes: ארכיטקטורה, עיצוב Namespaces, ניהול הרשאות (RBAC) ומדיניות רשת.
ניסיון של שנתיים לפחות בניהול Production: גיבויים, שדרוגים מבוקרים, ניהול עדכונים ותוכניות DR.
רקע טכני חזק: שליטה ב- Linux וכתיבת סקריפטים ( Python /Bash).
כלים ומתודולוגיות: ניסיון מעשי עם Helm, תהליכי CI/CD וניטור מערכות (Metrics, Logs, Traces).
היכרות עם עולמות ה-Generative AI (LLM, Embedding, Agentic AI, RAG) - יתרון משמעותי.
תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת תוכנה / מערכות מידע - יתרון.

מיקום: קריות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
מה אנחנו מחפשים?
תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול- חובה
ניסיון של שנתיים לפחות בניהול פרויקטי ייצור עתירי ידע ובהיקף כספי משמעותי- חובה
ניסיון בניהול מולטי דיסציפלינארי- חובה
שליטה מלאה בכלי FFICE, MS-PROJECT, EXCEL- חובה
יכולת עבודה ולמידה עצמאית ובעבודת צוות, יחסי אנוש מצוינים
יכולת עמידה בלחצים ובריבוי משימות, יכולת הפרדה בין עיקר לטפל ומתן מענה בזמן אמת
יוזמה, אחריות, אסרטיביות, יכולת הנעת תהליכים וראייה רחבה ויצירתית
היכרות ושליטה במערכת SAP - תפעול מודול - PP PS יתרון משמעותי
ניסיון בהטמעת מערכות MESS לניהול רצפת יצור - יתרון משמעותי
ניסיון באפיון והשמת מערכות רובוטיות לייעול תהליכי יצור - ניסיון משמעותי
אנגלית טכנית ברמה גבוהה- יתרון משמעותי
תואר שני- יתרון
הכרות עם מערכות ביטחוניות- יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון בהנדסת מכונות/חשמל (B.sc) - חובה. תואר שני - יתרון.
ניסיון של שנתיים לפחות בניהול מערך הנדסה / אחזקה מורכב- חובה.
שליטה גבוהה באנגלית - חובה.
בקיאות בטכנולוגיה ובתהליכי ייצור בתחום החלב - יתרון.
הכרות עם מערכת ERP MRP ועם מערכת Oracle - יתרון.
יכולת להנעת צוות, הנעת ממשקים, הדרכה וניהול.
יכולת עבודה תחת לחץ ותעדוף משימות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
* תואר ראשון בהנדסת מכונות / הנדסת חשמל / הנדסת תעשייה וניהול.
* לפחות 10 שנות ניסיון בפרויקטי אוטומציה לוגיסטית.
* ניסיון מוכח במערכות Pallet ASRS, כולל פתרונות 2-Way ו-4-Way Shuttle.
* ניסיון בהובלת לפחות פרויקט ASRS אחד מקצה לקצה - משלב האפיון, דרך ההקמה והאינטגרציה ועד העלייה לאוויר והמסירה ללקוח.
* ניסיון מוכח באינטגרציה בין מערכות WMS ו-WCS.
* ניסיון בניהול והובלת קבלני משנה ויועצים הנדסיים.

יתרון

* ניסיון בפרויקטי High-Bay Warehouses.
* ניסיון בעבודה בפרויקטים בינלאומיים.
* ניסיון בחברות אינטגרציה גלובליות בתחום האוטומציה והלוגיסטיקה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות תפקיד:
השכלה: מהנדס/ת אזרחי/ת (מדור מבנים) - חובה
ניסיון של מינימום 8 שנים כמהנדס/ת מתכנן/ת בחברת הנדסה בתחום התעשייה הכבדה /אנרגיה/תהליכית -חובה.
יכולות הנדסיות ויכולת הנחייה, הובלת צוותי מתכננים, תיאום תכנון, שליטה ובקרה על התכנון.
הכרות עם תקנים ישראליים / בינלאומיים.
שליטה בבקרה על מפרטי ביצוע, כתבי כמויות, לו"ז.
ידע ונסיון בתוכנות מחשב רלוונטיות - חובה.
שליטה באנגלית ברמה גבוהה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
*תואר ראשון בהנדסה אזרחית - חובה.
*ניסיון מעשי של 3 שנים ומעלה בתחום הביצוע בחברות בנייה - חובה.
*ניסיון משמעותי והתמחות בתחום הגמרים בפרויקטים בהיקף רחב.
*ניסיון מוכח בליווי לפחות פרויקט מגורים אחד מתחילת שלב הביצוע ועד למסירתו הסופית.
*יכולות ארגון, ניהול ויחסי אנוש מעולים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות התפקיד:
השכלה - - מהנדס מכונות - חובה
ניסיון בניהול אחזקה
ידע והיכרות עם עבודות ריתוך
ניסיון בניהול עובדים וספקים.
יכולת ניהול משימות ותיעדוף תחת לחץ.
אחריות, סדר, יכולת פתרון בעיות.
אנגלית
ידע מחשב OFFICE המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:
B.Sc. in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
3+ years of hands-on Embedded development experience in C and C ++.
Proven Fast Learner Adaptability: Ability to quickly dive into an existing, complex codebase, understand the architecture, and become productive.
Development Integration Capabilities: Practical experience developing and debugging software across MCU environments (STM32, ESP32, Cortex-M / RTOS) and/or Embedded Linux User-Space.
Engineering Excellence Ownership: High standards for code quality, strong sense of ownership, and a track record of delivering reliable software on schedule.
Teamwork Cross-Functional Collaboration: Excellent communication skills with a proven ability to collaborate closely with team members, system Engineering, Hardware, and Integration teams.

דרישות:
תואר ראשון כמהנדס.ת מכונות מאוניברסיטה מובילה
אנגלית ברמה גבוה
נסיון בעבודה: שנה עד 3 שנים
ידע במערכות הנע - יתרון.
ידע או ניסיון ספציפיים רצויים בתחומים הבאים:
ידע במחשבים: אופיס: Word, Excel, Power-Point לפחות
ידע בשפת תכנות - יתרון
רשיון נהיגה - חובה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר בהנדסה - מכונות / חשמל ואלקטרוניקה / תחום רלוונטי
ניסיון בניהול פרויקטים בסביבה הנדסית / תעשייתית / מכשור רפואי
ניסיון והיכרות עם תהליכי ייצור
ניסיון בעבודה מול קבלני משנה וספקים
יכולת עבודה מול ממשקים מרובים - הנדסה, פיתוח, ייצור ואיכות
יכולת ניהול, סדר וארגון, ראייה מערכתית ויחסי אנוש מצוינים
אנגלית ברמה טובה מאוד המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
מה אנחנו מחפשים?
תואר ראשון בהנדסת מכונות- חובה
ניסיון כמהנדס/ת אחזקה במתקן ייצור- יתרון
נכונות לעבודה מאומצת וזמינות למענה לתקלות בשעות לא שגרתיות. (לרבות סופי שבוע וחגים על פי צורך)
שליטה מלאה ביישומי Microsoft Office.
ניסיון בעבודה עם SAP - יתרון.

מיקום המשרה: מישור רותם, דרומית לדימונה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
מהנדס / הנדסאי חשמל - חובה.
ניסיון של ארבע שנים לפחות בעבודות הקמה בתחום פיקוח חשמל בחברות תעשייה - חובה.
אנגלית - ברמה טובה - חובה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:
Relevant academic background - Bachelor's degree in Mechanical Engineering.
At least 5 years of experience working with automation systems and managing engineering projects.
Experience with SOLIDWORKS software.
High level of English proficiency.Experience with Vision Systems - an advantage.
Proven experience in managing engineering projects.
Familiarity with IT and OT (Operational Technology) system interfaces.
Knowledge of pneumatic equipment, PLCs (Programmable Logic Controllers), and industrial robots.

דרישות:
בעל/ת תואר אקדמי בהנדסה אזרחית/ תכנון ערים ובעל/ת ניסיון של 2 שנים לפחות בתכנון ו/או ניהול תכנון בפרויקטי בנייה/- תשתית
או
- הנדסאי/ת בניין בעל/ת ניסיון של 3 שנים לפחות בתכנון ו/או ניהול תכנון בפרויקטי בנייה/ תשתית
או
תואר אקדמי בהנדסה + קורס הנדסת מסילות מהטכניון ובעל/ת ניסיון של 2 שנים לפחות בתכנון ו/או ניהול תכנון בפרויקטי בנייה/- תשתית
יתרונות:
- ניסיון בפרויקטים רווי מערכות
- ניסיון בניהול ישיר של עובדים
- ניסיון בms project
- ניסיון בתוכנות לניהול חשבונות וכתבי כמויות
- ניסיון בניהול חוזים / מכרזים
- ניסיון בניהול והפעלת מתכננים / יועצים / מנהלי פרויקטים / קבלנים וכו'
כישורים נוספים:
- שליטה בתוכנות Office
- כושר ביטוי בכתב ובעל פה בשפה העברית- ברמה גבוהה
- אנגלית טכנית (קריאה, כתיבה)- ברמה בסיסית המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר בהנדסה אזרחית- חובה
ניסיון של 4 שנים בביצוע חובה
ניסיון ניהולי - יתרון משמעותי!
ניסיון מפרויקטי מגורים- חובה
יכולות הנדסיות גבוהות, הובלה וניהול
ראש גדול, עצמאות ויכולת להוביל אנשים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
הנדסאי מכונות/ תואר ראשון עם זיקה לעולמות המכניקה
ניסיון של שלוש שנים בתפקיד קניין עם זיקה למכניקה
ניסיון וידע מעולמות הייצור
ידע טכני בקריאת מפרטים ושרטוטים מכאניים
הכרות עם תהליכי רכש ומושגים מעולם הרכש
שליטה טובה מאוד באנגלית
יכולת ביטוי באנגלית בע"פ ובכתב בצורה ייצוגית
היכרות עם שוק הספקים בארץ ובחו"ל
עבודה עם מערכות ERP כולל יכולת ניתוח נתונים כמותיים
יכולת ניווט באינטרנט ומציאת מקורות רכש חלופיים
הבנת משמעות וחשיבות תהליכים לוגיסטיים: MRP, PLANNIG, מלאי, MRB, RMA וכו'
ראייה מערכתית ותודעת שירות גבוהה
יכולת ניהול מו"מ
כישורים בינאישיים טובים, תקשורתיות וייצוגיות
יכולת עבודה בצוות ובשיתוף פעולה
יכולת תפקוד גבוהה במצבי לחץ ו-Multitasking
שליטה ב-OFFICE
אסרטיביות
סדר וארגון

* רק פניות מתאימות יענו המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- הנדסאי/ת מכונות/ תעשייה וניהול יתרון
- ניסיון בפריוריטי - חובה
- חובה אנגלית ברמה טובה
- ניסיון קודם בתחום תפ"י בחברה תעשייתית חובה
- ניסיון בעבודה מול לקוחות וספקים, לקוחות - יתרון
- יכולת עבודה עצמאית
- הבנה טכנית / קריאת שרטוטים
- הבנה והכרת תהליכי מלאי
- יוזמה
- המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
הנדס/ת או הנדסאי/ת בניין חובה

ניסיון של 3-5 שנים לפחות בפיקוח בנייה ותשתיות

ניסיון בעבודה מול קבלנים וניהול יומני עבודה חובה

יכולת עבודה עצמאית בשטח ונכונות לנסיעות באזור הדרום

יחסי אנוש מעולים ויכולת תיאום בין גורמים מרובים

נדרשת זכאות לסיווג ביטחוני המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
?מהנדס/ת תעשיה וניהול B.Sc -חובה
?יכולת ניתוח, הסקה, מעקב ובקרה ברמה גבוהה
?יכולת הנעה עצמית ועבודה בסביבה מרובת משימות
?בעל/ת יכולת אנליטית גבוהה לצד יכולת ירידה לפרטים
?שליטה מלאה בתוכנות אופיס בדגש על Excel ברמה גבוהה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון בניהול פרויקטים / פלנר/ית אספקות / פלנר/ית ייצור בחברה יצרנית- חובה.
תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול או בתחום רלוונטי אחר- חובה.
ניסיון מוכח בבניית תוכניות ייצור מורכבות- יתרון.
ניסיון בתכנון רב-אתרי או בעבודה מול מספר מוקדי ייצור.
הבנה מעמיקה של תהליכי ייצור, קיבולות, משאבים ואילוצים תפעוליים.
שליטה גבוהה מאוד ב-Excel וב-MSP ויכולת אנליטית גבוהה וניתוח נתונים.
אנגלית ברמה גבוהה.
אסרטיביות ויכולת להוביל תהליכים חוצי ארגון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
מה אנחנו מחפשים:
לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה - חובה.
ניסיון משמעותי בפיתוח ב- Python ובעבודה בסביבת Linux - חובה.
ניסיון בעבודה עם מערכות מורכבות וארכיטקטורת pipeline / ביצועים - חובה.
ניסיון או היכרות עם Computer Vision / ML / frameworks או מערכות Real-Time / וידאו - יתרון.
ניסיון בהובלה מקצועית / מנטורינג או אינטגרציה עם חומרה (ROS/מצלמות) - יתרון מובהק. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות חובה:
5+ שנות ניסיון בפיתוח תוכנה.
ניסיון משמעותי ב- Python.
ניסיון בסביבת Linux.
ניסיון במערכות מורכבות וארכיטקטורת Pipeline.
יתרון: ניסיון ב-Computer Vision / ML, מערכות וידאו Real-Time, Gstreamer / FFmpeg, אינטגרציה עם חומרה וניסיון בהובלה מקצועית. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח מערכות תוכנה מורכבות
- ניסיון בפיתוח backend, שירותי REST APIs, בסיסי נתונים ו-SQL
- ניסיון בפיתוח פתרונות GenAI/LLM, Agents ואינטגרציה עם APIs של מודלי שפה
- ניסיון מעשי ב- Python ובפיתוח אינטגרציות בין מערכות
- ניסיון בהובלת משימות פיתוח End-to-End, כולל CI/CD והעברה ל-Production המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:
* Strong C ++ fundamentals: memory management, pointers, structs, and comfort reasoning about low-level system behavior.
* Experience with systems-level programming - anything involving file I/O, networking, or OS-level APIs is relevant, even outside Storage specifically.
* Some Go experience is a plus (our services are Go with CGO bindings into the C layer), but strong C ++ instincts matter more than prior Go exposure.
* Comfort with concurrency: locks, race conditions, deadlock avoidance.
* Careful, methodical debugging habits - this system prioritizes correctness over speed of shipping, and bugs here can mean data loss.
* Ability to read and extend existing native code rather than always designing greenfield systems.
About us:
We enterprise Storage portfolio provides global Fortune 500 enterprises and service providers with best-in-class solutions for primary Storage, next-generation data protection, disaster recovery, business continuity, and cyber resilience. Our acclaimed InfuzeOS is the one of the most flexible and complete enterprise software-defined Storage architectures in the industry. We recently announced powerful enhancements, an extensive expansion, and the dynamic evolution of our award-winning G4 enterprise cyber and AI Storage solutions! Not only did we win over 40 awards in 2025, but was named a Gartner Peer Insights Voice of the Customer Award for Primary Storage for the 7th time!

דרישות:
None המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:
Requirements:
* B.Sc. in electrical engineering from a leading university.
*  Experience in Board design - Advantage
* Experience in Digial/Analog/RF design.
* Experience with lab equipment (Oscilloscope, DVM, Signal generator, Spectrum analyzer, LCR meters, etc.)
* Must possess excellent skills in problem-solving, self-learning, presentation and teamwork.
* Good verbal and written communication (English).
* Board Bring Up and Debugging experience -advantage

Requirements:
3+ years of hands-on experience in machine learning, AI engineering, or cybersecurity development.
Strong understanding of penetration testing, vulnerability research, and exploitation techniques.
Builder mindset - thrives in fast-paced, early-stage startup environments with full ownership.
Proficiency in Python, with experience building automation frameworks, orchestrators, or integrations.
Proven ability to deliver production-grade AI systems (CI/CD, monitoring, rollback, scalability).
Bonus Points
Experience building AI agents or orchestration frameworks
Background combining AI models with offensive security tools.
Contributions to open-source projects in cybersecurity, exploit development, or agentic AI systems.
Advanced degree (M.Sc/Ph.D.) in Computer Science, Cybersecurity, or related technical field.

Requirements:
4+ years of experience as a DevOps Engineer or Site Reliability Engineer.
Strong experience with AWS (or another major cloud provider).
Hands-on experience with Kubernetes and Docker.
Experience building and maintaining CI/CD pipelines.
Experience with Infrastructure as Code (Terraform preferred).
Strong scripting skills (Python, Bash, or similar).
Experience with Linux environments.
Strong troubleshooting and problem-solving skills.
Excellent communication and collaboration skills.
Bonus Points
Experience supporting AI/ML infrastructure.
Experience with GitHub Actions, ArgoCD, or Helm.
Experience with AI Tools - such as Claude or Cursor.
Experience with monitoring tools such as Prometheus, Grafana, or Datadog.
Experience working in cybersecurity companies.
Startup experience.

Requirements:
3+ years of hands-on DevOps, Infrastructure, or Cloud Engineering experience, with real production exposure in high-throughput, data-intensive environments.
Cloud Expertise: Solid working knowledge of AWS architectures, including compute, networking (VPC, DNS, segmentation), IAM, and scalability patterns.
Kubernetes Experience: Hands-on experience running and/or optimizing Kubernetes clusters (EKS) in production.
IaC & Automation Proficiency: Strong experience with Terraform and solid scripting/software engineering skills in Python, Go, or TypeScript, plus confident Bash.
Container & Pipeline Ownership: Familiarity with container workloads (ECS/Docker) and modern CI/CD systems (GitHub Actions) using safe rollout strategies.
Observability: Experience designing and/or operating observability and alerting stacks (metrics, logs, traces, SLOs).
Collaborative Communication: Pragmatic, clear communicator who thrives in a high-velocity, autonomous team environment and builds trust through sound technical judgment.

Requirements:
3+ years (ideally 5-10 years) of professional work experience in QA.
At least some of your recent experience at a startup with <100 employees building within a QA function.
The ability to work in an environment with a lot of independence and autonomy.
Its awesome if you also have:
Automate test scenarios with goals to reduce the time and cost of testing over the lifecycle of the application, and to improve test coverage/depth.

Requirements:
8+ years shipping production software, including leading engineers and setting technical direction.
Deep full-stack skill in a modern stack (TypeScript and React, Node, a major cloud, PostgreSQL at query-optimization depth), plus CI/CD and containers.
You are AI-native: you build and ship with AI coding and multi-agent tooling, and you direct it rather than let it drive. You lead by still building. You raise a team's bar without leaving the code.
On-site in Tel Aviv, five days a week.
Nice to have
LLM integration and evaluation-framework design. Drift and degradation monitoring is an evaluation problem, and you understand it.
Healthcare data (HL7, FHIR, Epic) or another regulated, high-trust domain.
ML and MLOps, observability tooling, or model-monitoring experience.
You reach for AI coding and agents as a force multiplier and have sharp views on where they speed engineering up and where they need a human in the loop.

Requirements:
5 to 9 years shipping production software, with at least one seed to Series B stint where you owned a system end to end rather than a ticket queue.
Full-stack breadth over narrow depth. Modern TypeScript, React, Node, and a major cloud with containers. You are AI-native: you build, test, and ship with AI coding and agents, and stay in control of what you ship.
You scope your own work and have shipped where real users or revenue were on the line. Resume tell: employee #2 to #10 somewhere, "built X from scratch."
You can hold a conversation with hospital IT without hiding behind jargon.
Nice to have
Healthcare or health-tech exposure.
ML, data-pipeline, or model-monitoring experience.
Prior early-hire or founding-engineer experience.

Requirements:
M.Sc. in Electrical Engineering - PhD advantage.
7+ years of algorithm development experience with Matlab, Python and C/C++.
Experience in algorithm development for production - must, signal processing and communication algorithms - big advantage.
Knowledge of satellite communication - advantage.

Requirements:
- 4+ years of backend / applied-AI engineering in production.
- Strong Python and/or TypeScript.
- Hands-on agentic AI experience in 2025-2026 - MCP, tool-use, function-calling, RAG, structured output, evals.
- Excellent system design chops - queues, retries, idempotency, observability.
- You ship, and you finish what you ship.
Nice to Have
- MCP expertise (you've built or maintained MCP servers).
- Experience with LangGraph, LlamaIndex, DSPy, Temporal, or similar orchestration.
- Prior work on enterprise SaaS, iPaaS, or automation platforms.

Requirements:
What You Bring
- 4+ years shipping production frontends on complex SaaS products.
- Expert React + TypeScript. Comfortable with modern state (Zustand, Jotai, TanStack Query, Redux Toolkit).
- Strong CSS craft - Tailwind, CSS-in-JS, design tokens, responsive and dense layouts.
- Experience with visual/canvas-heavy UIs - React Flow, XYFlow, d3, custom canvas/SVG.
- You care about UX the way a backend engineer cares about p99 latency.
Nice to Have
- Next.js (App Router), server components, streaming, Suspense.
- Realtime stacks (WebSockets, WebRTC, Yjs, Liveblocks).
- Experience building workflow/automation/no-code builders (Zapier, Make, n8n, Retool, Airtable, Monday).
- Open-source contributions.

Requirements:
- 4+ years of ML engineering in production (not just research or notebooks).
- Hands-on LLM experience in 2025-2026: agentic systems, tool-use, function-calling, RAG, structured output, eval design.
- Strong Python. Comfortable with PyTorch/JAX and one serving stack (vLLM, TGI, TensorRT-LLM, SageMaker, or similar).
- You've built an eval pipeline that actually caught a regression in prod.
- You read the papers and know which ones to ignore.
Nice to Have
- Experience with MCP, LangGraph, DSPy, or custom agent frameworks.
- Fine-tuning (LoRA/QLoRA, DPO/ORPO, RLAIF) on open-weight models (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek).
- Vector DBs (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant), reranking, hybrid retrieval.
- Prior work on multi-agent systems or enterprise copilots.

Requirements:
- 5+ years as a Solutions Architect, Pre-Sales Engineer, or Integration Architect in B2B SaaS / iPaaS / enterprise software.
- Deep hands-on experience with at least 2 ERP/CRM ecosystems - Priority, SAP (S/4HANA or B1), NetSuite, Salesforce, HubSpot, Dynamics, or Monday.
- Strong API fluency - REST, GraphQL, webhooks, OAuth, SSO/SAML, event-driven patterns.
- You can design a system on a whiteboard and defend it against a skeptical enterprise architect.
- Excellent English + Hebrew, customer-facing presence, executive communication.
Nice to Have
- Experience with iPaaS platforms (Workato, MuleSoft, Boomi, Zapier, Make, n8n).
- Exposure to MCP, LangChain, agent frameworks, or LLM-powered automation.
- Background in manufacturing, logistics, financial services, or Israeli market ERPs.
- Technical writing or public speaking experience.

דרישות:
תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול
תואר שני- יתרון
נסיון בארגון שיטות, תהליכים ותקינה- חובה
נסיון באיפיון ויישום Ai- חובה
נסיון בבחינה והגדרת מבנים ארגוניים מיטביים - חובה
נסיון בתחומי הטכנולוגיה ומערכות מידע - חובה
נסיון מחברות ייעוץ ארגוני -יתרון משמעותי
מעל 5 שנות נסיון- חובה
יכולות אנליטיות גבוהות
ניסיון בניהול והובלת צוות מהנדסים
יכולת התנסחות גבוהה בכתב ובעל פה
שליטה ביישומי Office המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:
Core Responsibilities
Design and implement end-to-end data digestion pipelines for complex unstructured and semi-structured inputs.
Integrate classical algorithms with LLM-centric workflows to produce high-quality contextual inputs for reasoning tasks.
Build systems for segmentation, structure extraction, semantic decomposition, embedding-based representations, and graph construction.
Develop agentic workflows that combine tools, retrieval, and reasoning for interactive customer experiences.
Design evaluation suites, datasets, metrics, and regression tests to measure quality, robustness, and performance over time.
Continuously refine workflows based on customer usage, failure analysis, and measurable improvements.
What We're Looking For
Required Qualifications
MSc (or equivalent experience) in Computer Science, Mathematics, Electrical Engineering, or a related quantitative field.
5+ years of experience in data science / algorithm development / applied research engineering roles.
Strong experience building complex algorithmic workflows beyond model calls - including multi-stage pipelines, feature extraction, structure inference, and optimization.
Deep understanding of LLM digestion concepts: RAG, context engineering, chunking strategies, retrieval and ranking, tool usage patterns, and reliability techniques.
Experience designing and maintaining evaluation frameworks for both classical algorithms and LLM workflows (offline + online, regression, benchmarking).
Strong programming skills in Python; familiarity with TypeScript is a plus.
Ability to thrive in a high-ownership startup environment: ambiguity, speed, responsibility, and continuous learning.
Nice To Have
Familiarity with vector databases and scalable retrieval architectures.
Familiarity with agent orchestration frameworks (e.g., LangChain) and tool-driven reasoning systems.
Experience deploying AI workflows into production with monitoring, guardrails, and iteration loops.

Requirements:
M.Sc. or higher in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related quantitative field.
7+ years of hands-on experience building and deploying ML/AI solutions in production, including 2+ years leading or growing a data science/ML team.
Proven experience designing and shipping GenAI-based product features and multi-agent systems using modern orchestration frameworks such as LangGraph, CrewAI, or AutoGen, including RAG, vector databases, and tool/function calling.
Practical experience with the agentic production stack: observability/eval tooling (e.g., Langfuse), durable workflow orchestration, and typed service design.
Strong foundation in classical machine learning - supervised/unsupervised methods, feature engineering, model evaluation - and sound judgment for when to use classical models over LLMs.
Advantage: Demonstrated experience fine-tuning and deploying small/large language models, including SFT and preference/RL-based methods such as GRPO or DPO.
Advantage: Experience with model optimization and efficient serving: quantization, pruning, LoRA/QLoRA, and high-throughput inference frameworks such as vLLM.
Advantage: Experience designing end-to-end ML pipelines (versioning, training/tuning, deployment, testing, monitoring) on cloud-native infrastructure (Kubernetes, GCP/AWS).