דרושים | עבודה | חיפוש משרות תוכנה

דרישות:
- כ- 4 שנות ניסיון ממשי ומוכח בפיתוח תוכנה backend בדגש על Python, Node.js, JAVA.
- היכרות והבנה מעמיקה של ארכיטקטורה ותשתיות אפליקטיביות בסביבות מורכבות
- רקע ב- DevOps, בניית תהליכי CI/CD ופריסת יתרון משמעותי.
- ניסיון מעשי בפיתוח, יישום והטמעה של ארכיטקטורות RAG ומערכות מבוססות LLM - חובה
- הבנה עמוקה וניסיון בבניית סוכנים חכמים AI Agents (ברמת קוד) ותכנון Agentic Workflows מורכבים- חובה
- שליטה מלאה ב-Frameworks לאורקסטרציה של בינה מלאכותית, כגוןLangGraph או פתרונות דומים-חובה!
- מוכח בעבודה עם Vector Stores כגון: Pinecone, Qdrant, Milvus
- הכרות עם עולמות ה- LLMOps, ניהול Prompts, מדדי הערכה Evaluation ואופטימיזציה של מודלים.
- אהבה ל כנולוגיה וחדשנות, עם תשוקה אמיתית לעבוד עם מגוון רחב של כלים, שפות ומוצרים חדשים.
- יכולת הובלה של משימות מקצה לקצה.
- תואר ראשון רלוונטי- יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים לפחות בפיתוח Front End.
שליטה מלאה ב- HTML, CSS, JavaScript ו React
הבנה בעקרונות UX / UI וניסיון בעבודה מול מעצבים, עבודה בפיגמה או כלים דומים
היכרות עם PHP - יתרון
יכולת השתלבות בצוות,
יחסי אנוש טובים, נעימות ורצינות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון בניהול פרויקטים טכנולוגיים / תוכנה - חובה.
ניסיון בהובלת פרויקטים מקצה לקצה - חובה.
ניסיון בעבודה מול צוותי פיתוח, QA, מוצר ותשתיות.
יכולות ניהול, תכנון, סדר וארגון גבוהות.
יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים ובקצב גבוה.
אוריינטציה טכנולוגית ויכולת הבנה של תהליכים ומערכות מורכבות.
ניסיון בעבודה מול לקוחות עסקיים - יתרון משמעותי.
יכולת הובלה, פתרון בעיות, תקשורת ביןאישית גבוהה וראייה מערכתית. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
מעל 4 שנות ניסיון בניהול פרויקטי מחשוב וטכנולוגיה - חובה.
ניסיון בהובלת פרויקטים טכנו-פדגוגיים או פתרונות דיגיטליים בתחומי ההוראה, הלמידה וההערכה.
ניסיון בניהול תוכניות עבודה, לוחות זמנים, תקציבים וסיכונים.
ניסיון בניהול פיתוח בסביבות ענן, בדגש על GCP.
ניסיון באינטגרציות בין מערכות באמצעות APIs ו-Microservices.
ניסיון בעבודה עם BI, data Lake / data Warehouse, Analytics ו-Dashboards.
ניסיון בניתוח נתונים, הגדרת KPIs ומדידה והערכה.
ניסיון בעבודה עם GenAI / LLM.
ניסיון בעבודה במתודולוגיות Agile / Scrum.

יתרון משמעותי:
ניסיון בעבודה מול משרד החינוך, מחוזות או רשויות מקומיות.
ניסיון בהובלת מיזמים, תוכניות, תחרויות או פרויקטים ארציים רחבי היקף.
ניסיון בהובלת מוצר דיגיטלי (Product)

פרטים נוספים:
מיקום: אור יהודה / ירושלים - עדיפות לאור יהודה.
מתכונת: היברידית - נהוגה גמישות לעבודה מהבית.
היקף: משרה מלאה. ייתכנו שעות נוספות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון ניהולי מוכח של שנהשנתיים בניהול צוות מכירות טלפוני חובה.
יכולת הובלה, מוטיבציה גבוהה ואמביציה להתקדם לתפקיד ניהולי בכיר יותר.
חשיבה תחרותית, יכולת הנעת עובדים ואהבה לעולם הדיגיטל.
ניסיון במכירות טלפוניות - חובה
ניסיון בניהול משא ומתן - יתרון
תואר ראשון רלוונטי - יתרון
ניסיון במכירות או שימור במגזר העסקי - יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות חובה:
ניסיון מעשי ומשמעותי בפיתוח באמצעות Node.js ו- React.
ניסיון בפיתוח backend באמצעות Node.js.
ניסיון בפיתוח frontend באמצעות React.
ניסיון בעבודה עם JavaScript ו-TypeScript.
ניסיון בפיתוח או באינטגרציה של REST APIs.
ניסיון עם HTML, CSS ו-Git.
היכרות עם בסיסי נתונים מסוג SQL או NoSQL.
יכולת להסביר פיצרים, APIs, שירותים או קומפוננטות שפותחו באופן אישי.
יכולת למידה עצמאית, פתרון בעיות ועבודה בצוות.

יתרון:
ניסיון עם NestJS או Express.
ניסיון עם salesforce, Redis או AWS.
ניסיון עם Docker ותהליכי CI/CD.
ניסיון בעבודה בסביבת Agile/Scrum.
ניסיון בכתיבת בדיקות אוטומטיות ובתחזוקת מערכות Production. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון מקצועי של לפחות שנתיים ביישום SAP בעולמות הלוגיסטיקה
היכרות עמוקה ושליטה בתהליכי שרשרת אספקה ארגוניים
ניסיון בכתיבת אפיונים טכניים ופונקציונליים
יחסי אנוש מעולים, יכולת עבודה מול ממשקים מרובים ויכולת למידה מהירה של עולמות תוכן חדשים
ניסיון במודול PP ו/או QM יתרון משמעותי
סיווג ביטחוני בתוקף - יתרון משמעותי
ניסיון מעשי בפרויקטי מעבר/יישום ב-S/4HANA - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון כמנה"פ ציבורי לפחות 3 שנים חובה!
זמינות מידית- חובה
יחסי אנוש מעולים

נכונות לעבודה לטווח הארוך


המשרה מיועדת לגברים ונשים כאחד המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
מעל 10 שנות ניסיון בניהול והובלת פרויקטי מערכות מידע.
לפחות 5 שנות ניסיון משמעותי בפרויקטים מבוססי salesforce.
ניסיון מוכח בהובלת פרויקטי CRM מורכבים בארגונים גדולים.
ניסיון בניתוח מערכות ואפיון עסקי וטכנולוגי.
ניסיון בתכנון ארכיטקטורת פתרון וארכיטקטורת אינטגרציה.
ניסיון בעבודה מול ספקים חיצוניים וניהול מטריציוני של מספר גורמים במקביל.
ידע טכנולוגי
היכרות מעמיקה עם salesforce Platform.
ידע במודל הנתונים של salesforce, Flows, Security Model ו-Integration Patterns.
ניסיון בעבודה עם APIs, Web Services, Event Driven Architecture.
הבנה טובה בארכיטקטורת Enterprise ופתרונות אינטגרציה.
היכרות עם מתודולוגיות Agile ו-SDLC. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:

דרישות:
תואר ראשון במדעי המחשב או בהנדסת תכנה - חובה
עדיפות לתואר ממוסד מוכר
7 שנות ניסיון לכל הפחות בפיתוח backend - חובה
רקע מתאים בפיתוח Node.js או Python
ניסיון ב-Cloud - חובה
רקע מתאים בעבודה מול בסיסי נתונים מגוונים
ניסיון בפיתוחים מורכבים מאפס
אנגלית מצוינת המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון (B.Sc.) בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה
ניסיון של 5 שנים לפחות בהנדסת מערכת עבור מערכות רב-תחומיות
ניסיון מוכח בכתיבת מפרטי מערכת ומסמכי דרישות
ניסיון בתרגום דרישות לקוח לדרישות פיתוח
ניסיון בעבודה ישירה מול לקוחות
יכולות חשיבה מערכתית ואנליטית חזקות
יכולת עבודה עצמאית ועל פי תוכניות עבודה מובנות
ניסיון בתעשייה הביטחונית - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 4 שנות ניסיון!!!!
2-4 שנות ניסיון כ-Scrum Master או Agile Coach.
ניסיון מוכח בעבודה מול מספר צוותים במקביל או בפרויקטים מורכבים חוצי-ארגון.
הבנה עמוקה במתודולוגיות Agile (Scrum, Kanban, Scaling).
ניסיון מעשי בעבודה עם כלי ניהול תהליכים (כגון Jira / Azure DevOps / ServiceNow).
ניסיון מוכח בבניית תמונות סטטוס, מטריקות ודיווח להנהלה.
יכולת מוכחת להובלה, רתימה והשפעה ללא סמכות פורמלית (Influence Facilitation).
ניסיון עבודה בסביבות Enterprise או בארגונים גדולים ומבוזרים - יתרון משמעותי
רקע טכנולוגי או מערכתי קודם (פיתוח / QA / ניתוח מערכות ). - יתרון משמעותי
ניסיון בעבודה בסביבת SAP. - יתרון משמעותי
ניסיון בעבודה מול ממשקים עסקיים (Business Product Owners וכדומה). - יתרון משמעותי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים ומעלה בניהול מוצר
ניסיון בניהול מוצרים המשלבים את עולמות ה data
ניסיון בניהול מוצר בעולמות המובייל / WEB
תכנון והקמת תשתיות דאטה ממגוון מקורות והבנה עמוקה של עולמות הנתונים.
עבודה Hand On מול DB שונים, אפיון ממשקים, גזירות וכדומה.
ניסיון בארכיטקטורה והבנה טכנית רוחבית.
הובלת מחזור חיי המוצר במלואו - מגיבוש הדרישות והאפיון מול הלקוחות, דרך ניהול משימות לצוותי הפיתוח, העיצוב, ובדיקות.
יכולת יוצאת דופן בהנעה, הובלה וניהול מס פרויקטים ותהליכים במקביל באופן עצמאי. ממשקים מרובים ונחישות ללא פשרות, בסביבה דינמית תוך כדי תיעדוף וקבלת החלטות.
יתרון במתן הנחיות חוויית משתמש UI / UX לצוות עיצוב המוצר.
חיבור טבעי לעולמות הטכנולוגיה והחידושים שבו, בדגש על עולמות ה data, המובייל והאפליקציות בשילוב AI. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות שנתיים ניסיון כטכנאי מחשבים - חובה
ניסיון בפתרון תקלות תוכנה / חומרה וציודי קצה- חובה
ידע וניסיון בפירוק והרכבה של מחשבים- יתרון
תודעת שירות גבוהה ויחסי אנוש מצוינים
יכולת עבודה עצמאית וניהול זמן המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
3 שנות ניסיון בתחום ההדרכה וההטמעה - חובה
ניסיון מעשי בהדרכת משתמשים במסגרת צבאית ו/או במקומות עבודה קודמים - חובה
ניסיון בכתיבת חומרי הדרכה - חובה
יכולת התבטאות גבוהה בכתב ובעל פה
אוריינות טכנולוגית ויכולת למידה עצמית גבוהה
היכרות טובה עם יישומי Office השונים
היכרות עם תוכנת Storyline וניסיון מעשי ביצירת לומדות - חובה
ניסיון בעבודה עם תוכנות גרפיות כגון Photoshop, Illustrator ו-Canva - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון בהנדסה / חומרה / תוכנה / מדעי המחשב
תואר שני הנדסת מערכת / תוכנה - יתרון
ניסיון מוכח של 3 שנים לפחות בפיתוח תוכנה משובצת מחשב עבור מערכות מורכבות ורב תחומיות תוך הבנה מעמיקה בנושאים הטכניים
ניסיון בתכנות בשפות C / C ++
ידע במערכות JIRA / TFS - יתרון משמעותי
ניסיון בעבודה עם מעבדי עיבוד אות ( DSP ) של חברת TI - יתרון
ניסיון בעבודה עם רכיבים מתכנתים - יתרון
ניסיון בעבודה עם מעבדי ARM - יתרון
ניסיון במערכות הפעלה כדוגמת לינוקס, freeRTOS - יתרון
GPS ומערכות ניווט אינרציאליות - יתרון

*רק פניות מתאימות יענו המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות שנתיים ניסיון בתור בודק/ת תוכנה (רק שירות צבאי גם נחשב) - חובה
היכרות עם Jira - חובה
ניסיון בבדיקות ל Android - יתרון גדול המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:
Bachelors degree in Business, Industrial Engineering, Economics, or related fields (MBA is a plus).
1-3 years of experience in sales/ sales operations/ business analysis, or enablement roles, preferably in a tech or B2B environment.
Strong analytical skills and attention to detail.
Hands-on experience with CRM platforms ( salesforce /HubSpot) and office/ BI tools (Excel, Google Workspace, Power BI ).
Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to deliver training and collaborate across teams.
Comfortable working in a dynamic, multi-unit environment with evolving priorities.
Proficiency in both Hebrew and English.
Nice to Have:
Experience supporting sales teams in a multi-division company.
Exposure to SQL or BI tools.
Familiarity with sales methodologies or process improvement frameworks.

דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח BI בארגונים גדולים.
ניסיון משמעותי בפיתוח תהליכי ETL ב-SSIS ובפיתוח backend בטכנולוגיות Microsoft.
ניסיון מוכח בעבודה עם Tabular Models וכתיבת DAX ב-Power BI.
ניסיון בעבודה מול Oracle (כולל שאילתות מורכבות).
יכולת חקר, ניתוח נתונים ופתרון בעיות עסקיות מורכבות.
מיומנויות בינאישיות מעולות, עצמאות ויכולת עבודה בסביבה דינמית. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:
Students in a relevant degree (computer science, software/electric/industrial engineering) with at least 2 semesters left to complete
Fluent in English (speaking, reading, and writing)
Availability to work onsite in the Netanya office
High technical orientation
Ability to work well under pressure
Willingness to work at least 3 shifts a week, including nights and weekends

Requirements:
4+ years of experience in backend / software engineering, with proven experience designing and developing high-performance, distributed systems
Strong proficiency in Python and Node.js
Proven experience working in cloud environments (AWS preferred; GCP/Azure acceptable)
Hands-on experience with microservices, containerized environments (Kubernetes), and CI/CD pipelines (GitHub Actions)
Experience with message queuing and streaming systems such as Kafka and/or SQS
Strong understanding of SQL and NoSQL databases, large-scale data flows, and data-driven systems
Experience in developing and deploying LLM agents to production (via Langgraph, Langchain, etc.)
Strong collaboration and communication skills, both Hebrew & English.

Requirements:
At least 3 years of hands-on experience in software development / engineering, with a strong focus on back-end systems.
Strong engineering fundamentals: algorithms, data structures, concurrency, distributed systems and performance analysis.
In-depth understanding of network protocols and security, including TCP/IP, DNS, HTTP, HTTPS, CORS, WebSockets and gRPC.
Proficient in system design and architecture to ensure product functionality, performance, scalability, and reliability.
Track record of debugging and fixing hard production issues across multiple services or languages.
Fast learner, able to work independently and as a team player.
Fluent in English, with excellent communication skills.

Requirements:
At least 4 years of hands-on experience in development / engineering, including 2+ years focused specifically on Back-End JavaScript development.
In-depth understanding of network protocols and security, including TCP/IP, DNS, HTTP, HTTPS, CORS and WebSockets.
Proficient in system design and architecture to ensure product functionality, performance, scalability, and reliability.
Fast learner, able to work independently and as a team player.
Fluent in English, with excellent communication skills.
Front-end experience with HTML, CSS and React - a significant advantage.

Requirements:
Computer Science / SW Eng. students with a strong technical background
Basic programming knowledge of JavaScript, Python, or C.
Customer oriented (direct communication with global customers)
Organized with fast learning skills
Super responsible and quick delivery mentality
Fully proficient in English
Willingness to work at least 3 shifts a week, including nights and weekends

Requirements:
What you'll need:
7+ years of production backend or data infrastructure experience.
Excellent teamwork and communication skills, with a demonstrated ability to explain complex systems and facilitate collaborative solutions.
Deep experience with stream processing systems (Flink, Kafka, or equivalents) at production scale, including failure modes, recovery, and operational burden.
Strong distributed systems instincts: you think about correctness and reliability before you think about features.
Experience with data quality or observability infrastructure. You've built or owned the systems that keep a data platform honest.
Internal product mindset: you treat the teams you serve as customers and make deliberate choices about what to build vs. what not to build.

It'd be really cool if you also:
Have worked with data contracts, schema registries, or data governance tooling.
Have experience with JVM languages (Scala, Java, Kotlin) and big data DBs (Aerospike/elasticsearch/etc).
Have contributed to agentic or LLM-adjacent infrastructure. You understand what "data quality for agents" actually means in practice.
Have operated at a team technical anchor level in a small, high-scope team where breadth of ownership is the norm.

Requirements:
What you'll need:
10+ years of experience building backend systems in large-scale production environments, with at least 2 years as a Staff Engineer or equivalent level.
Strong programming skills in Python, Java, Kotlin, or Node.js.
Hands-on experience with cloud-native technologies (AWS, Kubernetes, Docker).
Proven ability to design and maintain high-scale distributed systems
Strong sense of ownership, autonomy, and accountability.
Excellent communication skills, with the ability to explain complex systems clearly to both technical and non-technical audiences - including direct collaboration with customers worldwide.

It'd be cool if you also have:
Experience with API Gateway architectures, schema/versioning strategies, or platformization efforts.
Familiarity with real-time data processing frameworks (e.g., Flink, Storm) and resilience patterns.
Background working alongside data science or machine learning teams.
Contributions to developer platforms, infrastructure services, or internal tools improving engineering velocity.

Requirements:
What you'll need:
5+ years of experience managing business critical teams.
IC experience as Staff+ Engineer or Tech Lead.
Experience overseeing big projects that have technical and/or business risks.
Experience working in performance critical environments (high scale, demanding SLAs).

It'd be cool if you also have:
Experience managing Staff+ engineers.
Experience working on customer-facing technical products (APIs, CLI tools, dashboards).
Experience interacting with clients and prospects.

Requirements:
What you'll need:
6+ years building and maintaining complex software systems.
6+ years backend experience, with a strong focus on production-grade systems.
1+ years JavaScript experience.
Hands-on experience with critical production systems - high availability, reliability, and scalability.
Familiarity with browser, networking, and security concepts.
Product, production, and growth mindsets.
Passion for solving technical challenges that directly impact users and operations.
Strong communication, collaboration, and problem-solving skills.
Can-do attitude with ownership mentality.
Professional-level spoken and written English.

It'd be cool if you also have:
Extensive experience with Node.JS.
Experience leading cross-team initiatives.
Frontend / React / Mobile experience.
Significant experience with databases/datastores (MySQL, Redis, ElasticSearch).
Experience from previous payments companies / projects.

Requirements:
What you'll need:
8+ years of experience building backend systems in large-scale production environments.
Strong programming skills in Python, Java, Kotlin, or Node.js
Hands-on experience with cloud-native technologies (AWS, Kubernetes, Docker).
Proven ability to design and maintain high-scale distributed systems
Strong sense of ownership, autonomy, and accountability.
Excellent communication skills, with the ability to explain complex systems clearly to both technical and non-technical audiences - including direct collaboration with customers worldwide.

It'd be cool if you also have:
Experience with API Gateway architectures, schema/versioning strategies, or platformization efforts.
Familiarity with real-time data processing frameworks (e.g., Flink, Storm) and resilience patterns.
Background working alongside data science or machine learning teams.
Contributions to developer platforms, infrastructure services, or internal tools improving engineering velocity.

Requirements:
What you'll need:
8+ years of production backend or data infrastructure experience, with at least 2 years at Staff Engineer or equivalent level
Excellent teamwork and communication skills, with a demonstrated ability to explain complex systems and facilitate collaborative solutions.
Deep experience with stream processing systems (Flink, Kafka, or equivalents) at production scale, including failure modes, recovery, and operational burden.
Strong distributed systems instincts: you think about correctness and reliability before you think about features.
Experience with data quality or observability infrastructure. You've built or owned the systems that keep a data platform honest.
Internal product mindset: you treat the teams you serve as customers and make deliberate choices about what to build vs. what not to build.

It'd be really cool if you also:
Have worked with data contracts, schema registries, or data governance tooling.
Have experience with JVM languages (Scala, Java, Kotlin) and big data DBs (Aerospike/elasticsearch/etc).
Have contributed to agentic or LLM-adjacent infrastructure. You understand what "data quality for agents" actually means in practice.
Have operated at a team technical anchor level in a small, high-scope team where breadth of ownership is the normv.

Requirements:
5+ years in ML roles with demonstrated production impact
Advanced degree (MS/PhD) in a quantitative field, or equivalent industry depth
Deep expertise in mathematical optimization - convex, constrained, and gradient-based methods
Hands-on experience with Bayesian or hyperparameter optimization
Strong causal inference skills - propensity scoring, uplift modeling, or experimental design
Applied ML experience in optimization domains: pricing, bidding, or resource allocation
Advanced time series modeling for dynamic, decision-making systems
Proven experience deploying and monitoring real-time ML models in production
Familiarity with experiment tracking, model versioning, and performance monitoring

Requirements:
At least 10 years of proven experience in:

.NET Core, C#, Web API, and Entity Framework Core
Experience with multithreading, caching mechanisms and message queue systems
Object-oriented programming, design patterns and principles
Designing and developing multithreaded and asynchronous applications
Hands-on experience with Docker and containerized deployments
Cloud platforms (AWS preferred, Azure acceptable) and microservices architecture
Message queues and distributed application design
RDBMS (MS SQL Server), ADO.NET, database design, and TSQL including complex Stored Procedures and query optimization, MongoDB
Excellent English communication skills
Great teamwork skills, with the ability to work remotely and assume responsibility independently

Requirements:
Who Are You?
7+ years of experience as a software engineer, with deep expertise in full-stack development, including strong command of modern backend technologies (Node.js, TypeScript) and frontend frameworks (e.g., React, Next.js).
Demonstrated track record as a go-to technical expert: you have led complex multi-system initiatives, set architectural standards, and influenced technical direction across teams.
Experience building customer-facing products and working closely with product managers and customer facing stakeholders. You think instinctively about user impact - not just technical correctness.
Hands-on production experience operating data systems at high scale - billions of records.
You are comfortable working with Redis, Kafka, SQS, Elasticsearch, MySQL, and Snowflake. You know how to design efficient data-access layers, work with sharded and partitioned systems, optimize schema and query performance under load, and build reliable ingestion and transformation pipelines.
Strong familiarity with cloud-native environments. AWS experience is a significant advantage.
Experience building products or workflows powered by LLMs or Agentic AI.
Experience enabling and mentoring engineers on your team.
Excellent communication and collaboration skills. You can discuss architecture with engineers, align on roadmap with product managers, and explain tradeoffs to non-technical stakeholders.
Experience using modern AI development tools such as Claude, GitHub Copilot, or similar to accelerate development and improve quality.
Proven ability to self-manage, work autonomously, and drive projects forward without heavy oversight.

It Would be Really Cool if you Also Have:
Deep experience with designing or maintaining high-scale data pipelines, including streaming, batching, or real-time enrichment workflows.
Experience with micro-services or micro-frontend ecosystem architectures.
Experience leading workshops, sharing knowledge internally, or driving community practices.
Experience participating meaningfully in recruiting - crafting interview questions, conducting technical interviews, and contributing to hiring decisions.

Requirements:
The Technical Foundation: Strong background in core frontend development (HTML5, CSS3, vanilla JavaScript). You must be completely comfortable looking at, writing, and debugging web code.
The Growth Shift: Experience in a Growth, CRO, or digital production role where your success was measured by hard conversion metrics (CVR, CTR), not just task completion.
CMS Execution: Direct experience authoring, structuring, and launching digital assets within enterprise CMS platforms (Sitecore experience is highly advantageous)[cite: 1, 2].
AI Tool Pro: Mastery of prompt engineering and AI development workflows to accelerate layout generation and asset production.
Speed & Autonomy: An entrepreneurial mindset. You thrive on being the single bottleneck-remover who can turn an idea into a live, multi-geo web asset in the same day.

Requirements:
5+ years of strong backend and server-side development experience, building complex, highly scalable systems.
Proven experience with at least one general-purpose language (preferably Python, but not a must).
Strong product management skills, with the ability to gather and refine requirements from non-technical internal users.
A strong sense of ownership, with some DevOps experience and a willingness to develop, deploy, and run projects end-to-end.
Solid understanding of GenAI, LLMs and foundation models.
Strong familiarity with AI coding tools like Claude Code, Github Copilot, Cursor, or similar.
Hands-on experience with building AI-driven workflows, agentic frameworks, evals, RAGs, MCPs, skills, etc.
Experience working with public clouds (AWS / GCP / Azure).
Fluent in written and spoken English.

דרישות:
*תואר ראשון במערכות מידע / תעשייה וניהול / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / כלכלה - חובה
*ניסיון קודם בניהול צוות BI - חובה
*ניסיון משמעותי בפיתוח דוחות ופתרונות BI - חובה
*ניסיון ב-Power BI - יתרון משמעותי
*ידע מעמיק ב-SQL ובתהליכי ETL
*ניסיון וידע במערכת נובידאה
*ניסיון קודם בארגוני ביטוח - יתרון גדול
*חשיבה אנליטית גבוהה, יכולת הובלה וראייה עסקית
*יכולת עבודה מצוינת מול ממשקים רבים והנעת תהליכים מקצה לקצה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

Requirements:
What you'll need:
6+ years of backend engineering experience with strong expertise in Node.js and TypeScript.
Hands-on experience building or integrating LLM-powered features or agentic workflows into a production product (not just internal tooling).
Experience with distributed systems and event-driven architectures, and comfort with stores like Kafka, Redis, Elasticsearch, MySQL, and Snowflake.
Strong familiarity with cloud-native environments. AWS experience is a significant advantage.
Deep systems thinking: you design for scale, resilience, and maintainability from the start.
Experience building customer-facing products alongside product managers and designers.
Excellent communication: you can align engineers, product, and non-technical stakeholders around a technical decision.
Proven ability to own and drive complex initiatives with minimal oversight.

Itd be really cool if you also have:
Experience with LangChain, LangGraph, LangFuse, or similar orchestration and observability tooling.
Hands-on experience with AWS Bedrock or other LLM provider APIs.
Experience designing or running AI evaluation frameworks (evals, LLM-as-judge, regression suites).
Familiarity with MCP (Model Context Protocol) or building tools for coding agents.
Experience with React, Next.js, or micro-frontend architectures.
Knowledge of Python for AI/data workflows.

Requirements:
You'll do it using:

5+ years of proven experience architecting and delivering complex, scalable front-end ecosystems from the ground up.

Expert proficiency in React and TypeScript.

Deep understanding of modern state management (e.g., TanStack Query, Zustand) and UI performance optimization.

Hands-on experience leveraging AI-driven development ecosystems (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) to optimize engineering workflows.

Strong familiarity with applied AI concepts (GenAI, LLMs, AI Agents, Evaluation Metrics, MCP).


Advantage:

Experience with E2E testing frameworks (strong preference for Playwright).

Practical experience building UI for LLMs, including handling streaming responses, chat interfaces, and AI SDKs.

Full-stack capabilities (Python/Node.js microservices) and a willingness to work across the stack.

Familiarity with containerized environments and CI/CD (Docker, Kubernetes, Jenkins).


Youll Excel By:

Demonstrating extreme ownership and thriving in an autonomous, high-velocity environment.

Embracing new workflows and continuously pushing the boundaries of what AI coding assistants can achieve.

Solving complex technical challenges with clean, analytical, and maintainable solutions.

Maintaining a user-centric mindset when transforming advanced AI capabilities into intuitive experiences.

Requirements:
At least 3 years experience in data analysis, preferably in a complex business environment.
Experience with User Behavior analysis methods and models: Segmentation, Retention, Ad optimization, User activity funnels, etc.
Strong SQL skills with experience in querying large, complex data sets in with Cloud Data Warehouses (Redshift, Big Query, or Snowflake)
Experience working with BI tools for data visualization (Preferably Looker).
A strong foundation in statistical methods and data modeling.
BA / BSc in Industrial Engineering and Management / Information Systems Engineering / Economics / Statistics / similar background.
Quick learner, proactive/can-do attitude with high attention to detail.
A strong sense of ownership, leading data initiatives from end to end independently.
Ability to work in a fast-paced environment.
Creative and critical thinking skills.
A team player with strong analytical and problem-solving skills as well as a business sense.
Excellent communication skills with fluent English (written and verbal); Strong "story-teller" that can communicate insights and recommendations effectively.